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El "Autopilot" del Tesla no detecta las motos si se filtran entre el tráfico

Los vehículos dotados de sistemas de conducción autónoma están cada día más presentes en nuestras carreteras, aunque todavía todos dependen del conductor que debe ir atento. Es algo imprescindible, sobre todo si como vemos en el vídeo un Tesla, el más avanzado de todos, detecta erróneamente las motos que se filtran entre carriles.

  • 28/12/18
  • Morrillu
  • SMN
Fallo en la detección de una moto

En muchos Estados de EEUU, las motos tienen prohibido filtrarse entre el tráfico por lo que deben respetar los carriles como si de un coche se tratase. En California esto no es así, y las motocicletas pueden filtrarse entre los carriles, de igual forma que lo podemos hacer aquí.

Pero claro está, esta maniobra está sujeta a la relación entre vía por la que circulas, velocidad y distancia lateral. En ciudad, a velocidad reducida, puedes sobrepasar vehículos a baja velocidad guardando una mínima distancia lateral pero en carretera, esta debe ser metro y medio sí o sí, lo que impide legalmente pasar entre dos coches que circulan por la autopista en paralelo.

No todo el mundo lo entiende y ello provoca sustos y accidentes. Y aunque el culpable pueda ser en ciertos casos el vehículo que cambia de carril sin percatarse de la presencia de la moto, sabemos que el perjudicado es el más débil y este debe ser el primero en conducir pensando en su autoprotección.

Que en un coche no nos percatemos de la presencia de una moto no parece ser algo exclusivo de los humanos. Los Tesla con Autopilot tampoco son capaces de ver las motos que circulan filtrándose entre carriles, tal y como podemos ver en este vídeo.

Podemos observar en la pantalla central del vehículo como el Autopilot detecta tarde o de forma errónea a las motos. El peligro viene si en un momento dado, existe una situación de emergencia en el que el sistema evita un accidente con un cambio de carril, y una moto se encuentra paralela. Algo similar ya ocurrió hace tiempo cuando una moto y un coche colisionaron al compartir el mismo espacio en un carril.

Según podemos escuchar en el propio vídeo a Scott Kubo, el Tesla cuenta con un sistema de cámaras que abarca los 360º, pero su velocidad de captura es muy lenta. Habla de que el sistema procesa 200 fps, lo que son 25 fps repartidos entre las ocho cámaras con las que cuenta el vehículo. Esto podría hacer que la pantalla no pudiese mostrar la información aunque realmente el sistema sepa que una moto está ahí.

¿La solución? Mejorar el sistema, por supuesto. Hoy en día, los sistemas de control de ángulo muerto ya no usan cámaras sino radares montados en los parachoques, que detectan de una forma mucho más fiable los objetos y la distancia a la que se encuentran.

De igual forma, los sistemas de comunicación entre vehículos V2X harán que en todo momento un vehículo sepa dónde se encuentra el resto del tráfico. Los esfuerzos con ensayos usando incluso motos autónomas ya los hemos visto hace tiempo.

Pero por encima de todo recordad que el primer paso para que nos vean es, precisamente, hacernos ver.

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  • Fallo en la detección de una moto

1 Opiniones ¡Opina!

El "Autopilot" del Tesla no detecta las motos si se filtran entre el tráfico
Franco
2018-12-28 28 dic 2018

Todo es un negocio y robo con los carnet y entran la autoescuela de todo lo que es teoría hay gran porcentaje no sirve para nada es todo negocio para que ellos ganen más por qué no revisan toda la muy mayor que tiene carnet y na saben conducir y después tanta displina teoría es inútil solo sacar dinero al cuidadano

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